基于医疗场景的智能AI机器人规划及设计

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一、用户痛点及目标

1、医疗资料匮乏，挂号难、挂不到想要的科室/医生

AI机器人搜集用户疾病信息、地理位置、期望需求，结合当前现有医疗资源，推理出符合患者需求的科室/医生等。

2、患者想买药，不知道如何选择适合自己的药品

AI机器人搜集用户症状信息、药品过敏信息、历史用药信息等为用户提供合适的购买药品。

3、很多人自我健康管理意识差，不知道如何管理自己的健康

AI 通过“学习 医疗知识，模拟医生及诊疗诊断推理，为患者提供辅助诊断或需要查询的医疗知识。

二、方案思路

基于用户输入内容，通过自然语言处理解析为意图或实例，以对话场景为中心进行一轮或多轮对话搜集用户疾病信息或需求，基于知识图谱、推理算法、业务规则，为用户提供符合要求的预约挂号（找科室/找医生/找药品）服务及医疗知识。

三、业务架构

四、平台框架

五、方案特点

ü业务场景覆盖多：自我辅诊、智能挂号、健康推荐

ü对话流程设计灵活：支持定制对话流程、支持一对一对话、支持一对多对话

ü推理算法强大：意图识别、实例识别、Gbdt算法、Dssm算法、图谱推理、规则过滤

ü底层数据种类及数据多：图谱数据、疾病知识库、问答知识库、药品知识库、健康知识库等；

六、核心亮点

1、识别算法

2、推理引擎